Viele Unternehmen der Life-Sciences-Branche erfassen zwar Daten, haben jedoch Schwierigkeiten, diese in aussagekräftige und umsetzbare Informationen umzuwandeln. Obwohl dies eine weit verbreitete Herausforderung ist, gibt es Unternehmen, die noch keine geeignete Lösung implementiert haben, um ihren Anforderungen gerecht zu werden. Je mehr Daten gesammelt werden, desto wichtiger wird die Fähigkeit, daraus geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
Daten werden als Rohzahlen, Messwerte und Eingaben erfasst, müssen jedoch noch interpretiert werden. Mit dem technologischen Fortschritt stehen Unternehmen immer mehr Daten zur Auswertung zur Verfügung. Dieser „Data Lake“ erfordert fortschrittliche Analysemethoden wie Berichterstellung, Visualisierung und maschinelles Lernen, um die hinter den Daten verborgenen Zusammenhänge aufzudecken. Die Implementierung integrierbarer Technologien kann Unternehmen dabei helfen, umsetzbare Erkenntnisse schnell zu gewinnen und zu kommunizieren.
Unternehmen können Rohdaten nicht nutzen, um ihre Strategie zu gestalten und ihre Abläufe zu verbessern. Die Auswertung von Daten und die Anwendung ausgefeilter Algorithmen können umsetzbare Erkenntnisse liefern, die Organisationen dabei helfen zu verstehen, welche Mängel behoben werden müssen und wo Erfolge erzielt werden. Ein Beispiel für ein nützliches Tool zur Datenerfassung ist ein Customer-Relationship-Management-System (CRM); viele CRMs erfassen zwar Daten, versäumen es jedoch, diese als umsetzbare Informationen darzustellen und zu analysieren. Ein Vertriebsmitarbeiter könnte Stunden damit verbringen, Daten zu durchforsten, um eine Strategie zur Kundenpflege zu entwickeln; hätte er jedoch ein CRM mit Business-Intelligence-Funktionen, ließe sich dieser Aufwand auf ein Minimum reduzieren, da ihm die Erkenntnisse innerhalb von Sekunden zur Verfügung stünden. Ein intelligentes CRM ist in der Lage, Daten zu analysieren und Informationen schnell weiterzugeben, um die strategische Ausrichtung zu unterstützen.
Peter Sondergaard von Gartner sagte: „Informationen sind das Öl des 21. Jahrhunderts, und Analytik ist der Verbrennungsmotor.“ Mit effektiver Business Intelligence lässt sich der Zeitaufwand für die Vorbereitung eines Meetings erheblich reduzieren. Ineffiziente Software kann Ihrem Team zusätzliche Arbeit verursachen, insbesondere wenn mehrere Systeme zur Erfassung und Analyse von Daten verwendet werden. Effiziente Software verfügt über integrierte Funktionen, um Daten automatisch in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die den Anwendern helfen, strategische Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Der aktuelle Branchentrend geht dahin, in eine umfassende CRM-Lösung zu investieren, die über die Fähigkeit verfügt, Big Data zu verarbeiten, um Echtzeit-Erkenntnisse und -Chancen zu liefern, sodass Wettbewerbsvorteile gesichert werden können. Herkömmliche CRMs sind nicht für die komplexen Anforderungen heutiger Life-Science-Unternehmen optimiert und bieten lediglich die Möglichkeit, Daten zu erfassen. Ein intelligentes CRM vereint unterschiedliche Tools auf einer einzigen Plattform, um die Benutzererfahrung zu optimieren. Das CRM von TikaMobile kombiniert fortschrittliche Analytik und Business Intelligence, um Vertriebs- und medizinische Teams dabei zu unterstützen, intelligenter und strategischer zu arbeiten, und stattet sie mit wertschöpfenden Lösungen zur Pflege bestehender und potenzieller Kunden aus. Der Einsatz einer CRM-Plattform mit integrierten Analysen und Erkenntnissen, die innerhalb von Sekunden abrufbar sind – wie beispielsweise TikaMobile –, kann Life-Science-Unternehmen dabei helfen, ihre Strategie erfolgreich umzusetzen und ihre Wettbewerbsposition auf dem Markt zu sichern.
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November 9, 2026
