TikaAgenticAI
AGENTISCHE KI UND DAS MCP-FRAMEWORK
Eine KI-Engine. Drei Zugangskanäle. Unbegrenzte Flexibilität.
Die agentenbasierte KI von Tika beantwortet nicht nur Fragen – sie ruft selbstständig Live-CRM-Dienste auf, um Echtzeitdaten abzurufen. Dieselbe Tool-Ebene bildet die Grundlage für den In-App-Chat, das MCP-Protokoll und die Analyse-Engine für Erkenntnisse – und bietet Ihnen so die Flexibilität, jeden KI-Client mit Ihrer CRM-Intelligenz zu verbinden.
VON FÜHRENDEN UNTERNEHMEN DER LEBENSWISSENSCHAFTEN VERTRAUT
KONTAKTKANÄLE
Drei Möglichkeiten, mit Ihrem CRM zu kommunizieren
Die gleiche KI-gestützte Tool-Ebene wird über drei unterschiedliche Kanäle bereitgestellt – jeder davon ist für verschiedene Nutzer und Anwendungsfälle konzipiert, wobei alle in Echtzeit CRM-Daten abfragen.
Fragen in natürlicher Sprache von MSLs und Vertriebsmitarbeitern. Das LLM wertet die Frage aus, greift eigenständig auf CRM-Tools zu und liefert eine fundierte Antwort – gebietsbezogen und rollenbeschränkt.
Für AußendienstteamsOffener Standard (Model Context Protocol), der es jedem MCP-kompatiblen KI-Agenten – Claude Desktop, Cursor, benutzerdefinierte Agenten – ermöglicht, die CRM-Tools von Tika ohne benutzerdefinierte Integration zu erkennen und aufzurufen.
Für KI-Agenten und EntwicklertoolsSpezialisierter, RAG-gestützter Modus, der Ihren gesamten Korpus an Außendienst-Erkenntnissen analysiert – Themen, Stimmungstrends und strategische Muster identifiziert und herunterladbare Berichte erstellt.
Für Führung und StrategieSO FUNKTIONIERT ES
Aufruf von Funktionen mit Live-CRM-Daten
Kein Chatbot, der auf veralteten Snapshots basiert. Das LLM ruft eigenständig dieselben Java-Servicemethoden auf, die auch Ihre REST-API nutzt – immer aktuell, immer auf den jeweiligen Bereich beschränkt.
„Finde Psychiater in New York mit CAR-T-Fachkenntnissen“
Versteht die Absicht, wählt das/die richtige(n) Werkzeug(e) aus und legt Parameter fest
Ruft Live-CRM-Servicemethoden mit gebietsbezogenem Benutzerkontext auf
Echtzeit-SSE-Antwort auf Basis der tatsächlichen CRM-Daten
MCP-Werkzeugkatalog
11 CRM-Tools, die bereits heute verfügbar sind
Jedes Tool ist sowohl beim In-App-Chat-Assistenten (Spring AI @Tool) als auch beim MCP-Server (@McpTool) registriert – eine einzige Implementierung, doppelte Verfügbarkeit. Alle Tools sind schreibgeschützt und idempotent.
Gemeinsam genutzte Tools – Alle Anwendungen
Suche nach medizinischen Fachkräften und Konten nach Name, Fachgebiet oder NPI. Liefert passende Ergebnisse mit Kennzeichnungen zur Gebietszugehörigkeit.
Vollständiges HCP-Profil – Name, Fachgebiet, Qualifikationen, NPI, Stufe, KOL-Status, Zugehörigkeiten, Gebietsinformationen, Interaktionsverlauf und Kontaktdaten.
Suche nach Referenten nach Fachgebiet, Fachrichtung, Standort, Stufe (Global/Regional/Aufstrebend) und Status. Liefert Fachgebiets-Tags, Bewertung und Veranstaltungshistorie.
Vollständiges Referentenprofil – Qualifikationen, Fachgebiet, Kategorie, Status, Themenkompetenz, Honorarsätze, W-9-Konformität, Anzahl der Veranstaltungen, Bewertung und Verfügbarkeit.
Paginierte Liste der Interaktionen – Treffen, Telefonate, E-Mails mit medizinischen Fachkräften. Filter nach Name der medizinischen Fachkraft, Status, Art, Datumsbereich und MIR-bezogenem Kennzeichen.
Vollständiger Interaktionsdatensatz – Teilnehmer, besprochene Produkte, Schlüsselthemen, Notizen, MIR-Daten und zugehörige Dokumente.
Pharmaspezifische Tools – werden pro Anfrage nach App-Code hinzugefügt
Medizinische Fachkräfte mit den höchsten Bewertungen in einem Gebiet mit Gesamtbewertung (0–100) und empfohlener nächstbester Maßnahme pro Fachkraft. Sortiert nach Priorität.
Genauer TikaScore für einen einzelnen medizinischen Fachangestellten – Gesamtwert (0–100), Aufschlüsselung nach Signalen und Signalgewichtungen.
Medizinische Fachkräfte mit rückläufigem NRx-Wachstum oder Marktanteilsverlust in einem Gebiet, sortiert nach dem stärksten Rückgang zuerst.
Medizinische Fachkräfte mit einer Erreichungsquote des Besuchsplans unter 50 % sowie solche mit nachlassender Kundenbindung – die in letzter Zeit nicht besucht wurden oder bei denen die Gefahr einer nachlassenden Kundenbindung besteht.
Ein spezielles, RAG-gestütztes Tool, das den gesamten Bestand an Erkenntnissen aus dem Außendienst analysiert, Themen über Gebiete/Zielgebiete hinweg aufzeigt, die Stimmung zusammenfasst und herunterladbare Berichte (Word/Excel) erstellt. Verfügbar über den Insight-Analyse-Modus des Chat-Assistenten.
IN AKTION
Echte Fragen. Echte Lösungen.
Das LLM wählt Tools auf der Grundlage natürlicher Sprache selbstständig aus und verknüpft sie miteinander. So sieht das in der Praxis aus.
Finde KOLs aus der Psychiatrie im Nordosten mit laufenden klinischen Studien
Wer sind meine Top-10-Medizinfachkräfte nach TikaScore und wie soll ich bei jeder einzelnen weiter vorgehen?
Finden Sie Referenten mit CAR-T-Fachwissen in Kalifornien, die verfügbar sind
Welche medizinischen Fachkräfte in meinem Gebiet verzeichnen in diesem Quartal rückläufige Verschreibungen?
Zeigen Sie mir das vollständige Profil von Dr. Smith, seine jüngsten Interaktionen und seinen Referentenstatus an
Bin ich mit meinem Besuchsplan im Rückstand? Welche medizinischen Fachkräfte habe ich in letzter Zeit nicht besucht?
ARCHITEKTUR & FLEXIBILITÄT
Auf Erweiterbarkeit ausgelegt
Das Framework ist so konzipiert, dass das Hinzufügen einer neuen KI-Funktion nur wenige Minuten dauert – statt Wochen. Das macht es so flexibel.
Jedes CRM-Tool wird einmal programmiert und sowohl auf dem Chat-Assistenten (@Tool) als auch auf dem MCP-Server (@McpTool) registriert. Gleiche Service-Ebene, gleiche Gebietsabgrenzung, doppelter Zugriff.
Jeder Tool-Aufruf ermittelt den Benutzerkontext serverseitig anhand der authentifizierten Sitzung – es wird niemals auf von LLM bereitgestellte IDs vertraut. RBAC und Gebietsbeschränkungen gelten gleichermaßen für KI und REST.
Gemeinsam genutzte Tools werden für alle Apps geladen. Pharmaspezifische Tools (TikaScore, NBA, Anrufplan) werden je nach Anfrage basierend auf dem App-Code des Benutzers hinzugefügt – MSL-Benutzer sehen niemals die Pharma-Funktionen.
Unterstützt OpenAI GPT-4o und Anthropic Claude, konfigurierbar pro Bereitstellung. Die Tool-Ebene ist LLM-unabhängig – wechseln Sie den Anbieter, ohne ein einziges Tool ändern zu müssen.
Antworten werden Token für Token über Server-Sent Events gestreamt. Der Kontext mehrstufiger Konversationen wird innerhalb der Sitzungen für Folgefragen beibehalten.
Jeder MCP-kompatible KI-Agent (Claude Desktop, Cursor IDE, benutzerdefinierte Agenten) kann die Tools von Tika ohne benutzerdefinierte Integration erkennen und aufrufen. Authentifizierung über API-Schlüssel.
ERWEITERBARKEIT
So einfach lässt sich ein neues Tool hinzufügen
Das Framework ist so konzipiert, dass das Hinzufügen neuer KI-Funktionen ein Kinderspiel ist. Hier ist das Muster – jedes Tool folgt ihm.
Es wird dieselbe Service-Ebene verwendet wie bei REST-Controllern. Auf das Territory beschränkt, getestet, produktionsbereit.
Fügen Sie Beschreibungen und Parameter-Annotationen hinzu. Das LLM liest diese, um zu entscheiden, wann das Tool aufgerufen werden soll. MCP-Clients erkennen es automatisch.
Das Tool steht sofort im In-App-Chat, für MCP-Clients und in allen zukünftigen KI-Kanälen zur Verfügung. Keine Verkabelung, keine Konfigurationsänderungen.
FRAGEN
Häufig gestellte Fragen
Handelt es sich hierbei um einen Chatbot, der auf exportierten CRM-Daten basiert?
Nein. Das Modell ruft dieselben Live-Service-Methoden auf, die auch die REST-API verwendet. Die Antwort ist nur so aktuell wie der CRM-Datensatz.
Was hat MCP hier zu suchen?
MCP ist das offene Protokoll, das es einem anderen KI-Client ermöglicht, die CRM-Tools von Tika zu erkennen und aufzurufen. Der In-App-Chat nutzt dieselben Tools.
Kann ein MSL Tools sehen, die ausschließlich für die Pharmabranche bestimmt sind?
Nein. Gemeinsame Tools werden für jede App geladen. TikaScore, „Next Best Action“ und Tools zur Anrufplanung werden aus dem App-Code des Benutzers geladen.
Wählt das Modell aus, welche HCP-IDs es sehen darf?
Nein. Gebiet und Rolle werden serverseitig anhand der authentifizierten Sitzung ermittelt.