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의료 업무에 관한 ChatGPT와의 대화 - 1부

의료 업무에 관한 ChatGPT와의 대화 - 1부

Chat Generated Pre-trained Transformer(ChatGPT)는 2022년 11월 OpenAI가 출시한 챗봇입니다. 이는 AI와 솔직한 대화를 나눌 수 있는 특별한 기회입니다. 우리는 의료 업무(Medical Affairs) 분야에 대한 ChatGPT의 전문성을 탐구하며, 주요 오피니언 리더(KOL)와 소통하기 위한 효과적인 전략을 파악하고, MSL(의약사)이 이러한 관계를 구축하려 할 때 직면하는 장애물을 이해하는 데 중점을 두었으며, 이를 실제 연구 및 경험과 비교 분석했습니다.


이미 알려진 사실

의학 담당자(MSL)는 주요 오피니언 리더(KOL) 및 기타 의료 전문가(HCP)와의 관계를 유지하는 데 종종 어려움을 겪습니다. 이러한 어려움의 주된 원인은 의사소통, 접근성, 가치와 관련이 있습니다. 의사소통 측면에서, MSL은 과학적·의학적 정보와 자사 제품의 가치를 KOL 및 HCP에게 명확하고 간결하며 이해하기 쉬운 방식으로 효과적으로 전달하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한, MSL은 각 KOL 및 HCP의 개별적인 선호도와 의사소통 스타일에 맞춰 자신의 소통 방식과 접근법을 조정하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. KOL과 HCP는 바쁜 일정을 가진 사람들이기 때문에 접근성 문제 또한 MSL에게 난제가 될 수 있습니다.

게다가 KOL과 HCP에게는 서로 다른 조직 소속의 여러 MSL이 접근할 수 있으므로, 눈에 띄고 지속적인 관계를 유지하기가 더 어려워질 수 있습니다.

전반적으로, KOL 및 HCP와의 관계를 유지하는 것은 복잡하고 까다로운 과제입니다.

ChatGPT와의 Q&A

저희 팀은 ChatGPT의 지혜와 의료 업무(Medical Affairs)에 대한 이해도를 탐구하기 위해 탐구를 진행했습니다.

그 결과 다음과 같은 내용을 알아냈습니다:

티카: “MSL이 KOL과 관계를 구축할 때의 모범 사례는무엇인가요 ?”

ChatGPT: “견고한 관계구축 및 유지: MSL은 정기적인 소통과 교류를 통해 KOL과 견고하고 장기적인 관계를 구축하고 유지하는 데 주력해야 합니다. 가치 있고 관련성 높은 정보 제공: MSL은 회사의 제품 및 치료법에 대해 정확하고 최신이며 관련성 높은 과학적·임상적 정보를 KOL에게 제공해야 합니다. 신속한 대응과 접근성 확보: MSL은 KOL의 문의나 우려 사항에 신속히 대응하고, 언제든지 연락할 수 있도록 접근성을 확보해야 합니다.”

티카: “MSL이 KOL과 관계를 구축하는 과정에서 직면하는 어려움은무엇인가요 ?”

ChatGPT: “투명성을최우선으로 삼아야 합니다 : 첫 만남부터 제품 출시 및 그 이후까지 투명성은 무엇보다 중요하며, 이는 KOL과의 관계를 구축하는 기반이 되어야 합니다. 유연성 유지: KOL 관리는 유연한 개념이어야 하며, 기존 관계를 유지하면서 필요할 경우 새로운 관계를 추가해 나가야 합니다.”

AI로부터 배울 수 있는 점

ChatGPT가 언급한 다양한 과제들에서 공통적으로 나타나는 주제는 효과적인 의사소통 기술과 관계 구축과 관련되어 있습니다.

효과적인 의사소통은 KOL과의 관계를 구축하고 유지하는 데 필수적이므로, MSL 역할의 기본 원칙입니다.

ChatGPT는 MSL들에게 의사소통을 개선할 수 있는 적절한 전략을 제시하는 데 어려움을 겪었을 수 있는데, 이는 가치 있는 보탬이 되었을 것입니다. 또한, ChatGPT는 메디컬 어페어스 전략을 실행하고 전체 비즈니스 목표에 미치는 실질적인 영향을 입증하는 것의 중요성을 제대로 인식하지 못했을 수 있습니다. 이는 AI가 MSL의 복잡한 역할을 충분히 이해하지 못했거나, MSL 활동의 성과에 대한 측정 및 추적 체계가 부족했기 때문일 수 있습니다. 메디컬 어페어스 전략의 실행, 비즈니스 목표에 미치는 영향의 입증, 그리고 MSL이 성공하는 데 필요한 교육과 자원을 제공하는 것의 중요성을 인식함으로써, 기업은 메디컬 어페어스 전략을 보다 효과적으로 이행하고 전체 비즈니스에 대한 그 가치를 입증할 수 있습니다.

TikaMobile가 고객사와의 협업을 통해 발견한 점

MSL들은 KOL과의 교류 효과를 높일 수 있는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. 저희는 여전히 많은 조직이 KOL과의 상호작용에서 얻은 통찰력을 분석하고 성과를 파악하기 위한 명확한 프로세스가 부족하다는 사실을 확인했습니다. 조사 결과에 따르면, 이러한 귀중한 통찰력을 추적할 기회를 놓치지 않기 위해서는 성과 기반 프레임워크를 구축하는 것이 필수적입니다. 이는 모든 전략 요소가 원하는 성과 달성을 향해 나아가는 전략적 접근 방식입니다.

고객사로부터 파악한 주요 과제:

  • 보고서를 통해 가치를 입증하는 것보다 교류 및 조사에 더 많은 시간을 할애하고자 하는 경향
  • 제품 출시 단계 초기에 메디컬 어페어스 팀을 참여시켜 전체 팀에 가치 있는 인사이트를 제공해야 함
  • MSL의 업무가 때때로 직무 책임과 직접적으로 연계되지 않아 인사이트 수집이 지연될 수 있음

이는 해당 분야에서 긴밀히 협력하며 우리가 파악한 몇 가지 과제입니다. 우리는 상업팀이 전략 수립 및 목표 계획 과정 초기 단계부터 메디컬 어페어스 팀을 참여시켜, KOL(주요 오피니언 리더)과의 교류가 기업 전략과 일치하고 내부 협업을 개선할 수 있도록 할 것을 제안합니다.

측정 가능한 목표와 KOL 참여 전략을 수립하면 전략적 목표 달성 능력을 높이고 의료 담당 팀의 실행력을 보장할 수 있습니다. 또한, KOL 개발 연속체를 구축하는 것은 MSL이 KOL과의 관계가 현재 어떤 단계에 있는지, 그리고 어떻게 진행되고 있는지 추적할 수 있는 효과적인 방법입니다.

결론

ChatGPT는 기술적 진보를 보여주는 귀중한 자원으로, 다양한 산업적 과제에 대한 풍부한 정보를 제공합니다. 우리는 AI가 메디컬 어페어스를 분석한 결과를 활용하여 목표와 과제가 어떻게 인식되고 있는지 이해할 수 있습니다. 이번 실험을 통해 ChatGPT가 KOL과의 관계를 구축하고 유지하는 데 있어 효과적인 의사소통의 중요성을 이해하고 있음을 확인했습니다. 지속적인 기술 발전에 힘입어, AI가 메디컬 어페어스의 역할을 더욱 전략적이고 효율적으로 만들어 의미 있는 과제를 해결해 줄 것으로 기대합니다. 우리는 업계의 과제를 해결하기 위해 ChatGPT를 활용하여 더 많은 주제를 지속적으로 탐구해 나갈 것입니다.

2편을 기대해 주세요

저자: 마니쉬 샤르마(Manish Sharma) & 조엘 오디기(Joelle Odigie)

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