TikaMSL + TikaDiscover
데이터 인텔리전스, 통합 및 AI
성과 중심의 참여와 외부 인텔리전스의 결합.
전체 그림의 두 가지 측면. 모든 KOL에 대한 생생한 관점.
TikaMSL은 단순히 활동을 기록하는 데 그치지 않고, 결과를 포착합니다. 이 프레임워크는 허울뿐인 KPI를 집계하는 것이 아니라, KOL이 발전의 연속체를 따라 나아가도록 돕는 데 중점을 두고 구축되었습니다. 이러한 결과 중심의 참여 데이터를 TikaDiscover의 외부 과학·임상·처방 인텔리전스와 결합하면, 실제로 변화를 이끌어내는 요소를 측정할 수 있는 플랫폼을 얻을 수 있습니다.
, 매일 업데이트
출처
선도적인 생명과학 기관들의 신뢰를 받고 있습니다
핵심 원칙
두 가지 측면. 하나의 완전한 그림.
대부분의 CRM은 팀의 활동이나 외부 의료 전문가(HCP) 데이터 중 하나만 추적하며, 대부분은 잘못된 지표를 측정합니다. Tika는 이 두 가지 요소를 하나로 통합하여 진정으로 중요한 지표를 측정합니다.
AI 기반 KOL 순위는 외부적 위상(논문, 임상시험, 수당)과 내부적 참여 성과(KOL 단계 진행 상황, 상호작용 품질, 인사이트-액션 전환율)를 모두 종합하여 산출됩니다. 이 플랫폼은 “전화를 몇 통 걸었나요?”라고 묻지 않습니다. 대신 “KOL을 몇 명이나 다음 단계로 발전시켰으며, 그 참여가 어떤 성과를 낳았나요?”라고 묻습니다 .
허영심에 기반한 KPI가 아닌, 실질적인 성과
우리는 전화 건수를 세지 않습니다. 그 전화가 어떤 성과를 내는지 측정합니다.
TikaMSL은 성과 기반 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. 모든 상호작용, 인사이트 및 참여 계획은 KOL이 ‘식별(Identify)’ 단계에서 ‘챔피언(Champion)’ 단계로 발전해 나갈 수 있도록 설계되었습니다. 왼쪽에 나열된 기존의 모든 지표에는 오른쪽에 성과 중심의 대응 지표가 있습니다.
| 기존 CRM 지표 | Tika 성과 지표 | |
|---|---|---|
| 이번 달 상호작용 횟수 | → | 상호작용 성과 및 후속 조치 이행률 |
| 담당 지역 내 의료 전문가(HCP) 총 수 | → | KOL 단계 진행 상황 (식별 → 옹호자) |
| 기록된 인사이트 수 | → | 인사이트 실행 전환율(%) 및 평균 응답 시간 |
| 참가한 행사 수 | → | 컨퍼런스 KPI 및 행사 후 분석 자료 |
| 발송된 이메일 | → | 감정 분석 및 전략적 주제 추적 |
| 연사 행사 예약 건수 | → | FMV 준수율 및 연사 육성 |
성과 중심의 참여 데이터
- 상호작용 결과 및 후속 조치
- KOL 연속체 단계별 진행 상황
- 인사이트에서 실행으로의 추적
- 전략적 핵심 과제 실행
- 핵심 참여 계획(KEP) 성과
- KIQ(핵심 통찰 질문)
- 자문 위원회 및 만찬 프로그램
- 연사 육성 및 FMV 준수
- 컨퍼런스 분석 및 세션 KPI
- eMIRF 및 의료 정보 요청
- 경로 설정 및 방문 계획
- 콘텐츠 참여도 및 규정 준수
외부 과학 정보
- 2억 1,500만 건의 과학 논문 (매일)
- 50만 건 이상의 임상시험 (매주)
- 3억 5천만 건의 환자 청구 및 처방 데이터 (월간)
- 9,500만 건 이상의 공개 지급 내역
- 200만 건 이상의 NIH 연구비 지원 (매주)
- 35만 건의 의회 기부 내역 (실시간)
- 2만 5천 건의 지침 위원회 역할 (매주)
- 소셜 미디어: LinkedIn, X, Reddit, 팟캐스트
- 30B+ 동영상, 250M 뉴스 기사
- 1,200만 개 이상의 의료 전문가 프로필 (매일)
- 59만 5천 개 의료 기관 (매일)
- 이메일 96% / 전화 85% 응답률
TIKAMSL이 포착하는 것
귀사의 팀이 창출해 낸 성과 중심의 참여.
TikaMSL의 성과 기반 프레임워크는 모든 접점에서 단순히 무슨 일이 일어났는지를 기록하는 데 그치지 않고, 그 결과로 어떤 성과가 창출되었는지를 포착하도록 보장합니다. 모든 상호작용, 인사이트 및 참여 계획은 KOL(핵심 오피니언 리더)을 발전 단계에 따라 지속적으로 성장시키는 데 중점을 두고 구성되어 있으며, 이를 통해 현장 활동을 측정 가능한 영향력으로 전환합니다.
모든 상호작용은 단순히 “방문 완료”가 아닌, 체계적인 논의 결과를 기록합니다. 이러한 결과는 KOL(핵심 오피니언 리더) 단계별 진척도, KEP(핵심 교육 프로그램) 실행 추적 및 참여 품질 지표에 반영됩니다.
후속 조치 추적이 포함된 현장 인텔리전스. 우리는 단순히 “인사이트 기록”에 그치지 않고, 인사이트에서 실행으로의 전환율과 평균 응답 시간을 측정합니다.
식별 → 개시 → 육성 → 협력 → 옹호. 주관적인 태깅이 아닌 상호작용 결과에 따라 규칙 기반으로 단계가 진행됩니다. 이 연속체는 성과 프레임워크입니다.
의료 전문가(HCP) 및 제품별 참여 계획으로, 계획된 활동과 실행 추적을 상호작용 결과와 연계합니다.
의료 전문가(HCP)별 구조화된 설문 응답 — 구성 가능한 질문, 응답자 및 응답 시점 추적, 상호작용 및 제품과 연계.
이벤트의 전체 라이프사이클 — 만찬 프로그램, 자문 위원회, 그랜드 라운드. 연사 관리, 계약, 공정시장가치(FMV) 추적, 강연료 및 규정 준수.
세션 배정, MSL 참여 현황, 현장 기록, 문서 업로드, “인사이트로 저장” 워크플로우, AI 생성 세션 요약.
문의 추적, 응답 워크플로우, 후속 조치 시도, 전자 서명 및 전체 감사 추적이 포함된 의료 정보 요청.
“Plan My Day” 최적화, 최근 참여 빈도 가중치 적용 및 캘린더 연동을 통한 지도 기반 방문 계획.
모든 상호작용에 기업 전략적 주제를 태그하여, 롤업 보고를 통해 현장 활동을 조직의 우선순위와 연계합니다. 또한 자문 위원회 및 만찬 프로그램, 연사 육성 및 FMV 규정 준수, 컨퍼런스 인텔리전스 및 세션 KPI, 경로 및 방문 계획, 콘텐츠 참여도 및 규정 준수 사항도 포착됩니다.
데이터 수집
귀하의 데이터. 당사의 데이터. 둘 다.
TikaMSL의 아키텍처는 사용자가 직접 데이터를 가져오거나 당사가 데이터를 가져오는 방식, 또는 두 가지를 동시에 수행하는 방식을 모두 지원합니다. 사용자의 내부 데이터는 여전히 주권을 유지하며, 외부 데이터는 이를 보완적으로 보강할 뿐, 절대 덮어쓰지 않습니다.
귀사의 HCP 마스터 목록, 영업 지역 배정, 교류 내역 및 내부 분류 정보가 TikaMSL로 불러옵니다. 임상시험, 논문 및 학회 데이터는 웹 크롤링을 통해 수집되어 해당 기록을 보강합니다.
TikaDiscover는 청구 내역, 처방 내역, 소셜 미디어, 네트워크 매핑, 연락처 데이터 등 포괄적인 외부 보강 레이어를 제공하며, 이 모든 기능은 세계 최대 규모의 생명과학 데이터 집계 업체 중 하나인 DocNexus를 기반으로 합니다.
외부 데이터 범위
22개 출처. 지속적으로 갱신됩니다.
전 세계 최대 규모의 생명과학 데이터 집계 업체 중 하나인 DocNexus와의 파트너십을 바탕으로, TikaDiscover는 의료 전문가(HCP)의 영향력에 대한 모든 측면에 걸친 인사이트를 제공합니다.
TIKA 데이터 커버리지 확인
전체 소스 매트릭스 및 갱신 주기.
실시간 이벤트 스트림부터 일별, 주별, 월별 배치 파이프라인에 이르기까지 모든 데이터 소스에는 정의된 갱신 주기가 있습니다. 연간 스냅샷은 제공되지 않습니다.
| 데이터 소스 | 설명 | 범위 | 갱신 |
|---|---|---|---|
| DocNexus 청구 내역 | 의료 시술, 약국 청구 내역, 의뢰, 보험사 구성, 처방(Rx), 진단(Dx) | 3억 5천만 명의 환자 | 월간 |
| 의료진 식별자 | NPI, DocNexus ID | 1,200만 명 이상 | 일별 |
| 출판물 | 동료 심사 논문 및 프리프린트 | 2억 1,500만 | 일일 |
| 임상 시험 | 임상시험 연구자 | 50만 명 이상 | 매주 |
| 선샤인법 / CMS | 의료 전문가(HCP) 및 의료 기관(HCO)에 대한 업계 지급액 | 9,500만+ | 연간 |
| 미국 보조금 데이터 | NIH 보조금 데이터 | 2M+ | 매주 |
| 블로그 및 게시판 | 의학 블로그 및 전문가 게시판 | 75만 | 매일 |
| 의회 | 학술대회 기고 | 35만 | 실시간 |
| 지침 위원회 | 기관(예: NCCN), 위원회, 역할 | 25K | 주간 |
| 생명과학 기관 | 생명과학 기업 | 3K | 월간 |
| 의료 기관 | 병원, 의료 시스템, 개인 진료소 | 595K | 일별 |
| 프로필 URL / 핸들 | 50만+ | 실시간 | |
| 뉴스 | 구글 뉴스, 뉴욕타임스, 뉴스 애그리게이터 | 2억 5천만 | 실시간 |
| 환자 옹호 | 환자 옹호 단체 | 19.5K | 실시간 |
| 의료 전문가 이미지 | 의료 전문가 프로필 이미지 | 3.4M | 실시간 |
| 레딧 | 과학/의학 관련 게시물 및 언급 | 4M+ | 실시간 |
| 팟캐스트 | 의료 전문가(HCP) 팟캐스트 및 에피소드 | 350만 / 2억 500만 에피소드 | 실시간 |
| 트위터 / X | 트윗, 리트윗, 멘션 | 4억 이상 | 실시간트위터 / X트윗, 리트윗, 멘션4억 이상 |
| 동영상 | 유튜브 및 동영상 플랫폼 | 300억+ | 실시간 |
| 위키백과 | 위키백과 문서 | 3억 이상 | 실시간 |
| 이메일 | 의료 전문가 이메일 주소 | 96%의 커버리지 | 주간 |
| 전화 | 의료 전문가 연락처 번호 | 85% 커버리지 | 주간 |
통합 아키텍처
모든 것이 어떻게 통합되는지.
DocNexus의 데이터 집계 기능과 직접 스크래핑을 결합한 계층형 아키텍처로, 외부 데이터 보강과 함께 데이터 주권을 보장하는 통합 CRM으로 데이터를 공급합니다.
업데이트는 델타 방식으로 이루어집니다. 즉, 새로 추가되거나 변경된 레코드만 처리되므로, 변경되지 않은 수백만 개의 레코드를 다시 처리할 필요 없이 데이터의 최신성을 보장합니다.
DocNexus는 여러 소스에 걸쳐 엔티티를 식별하므로, 이름이나 소속이 달라지더라도 출판물, 임상시험, 지급 내역 및 청구 내역이 모두 올바른 의료 전문가(HCP)와 연결됩니다.
모든 데이터 업데이트는 출처, 수집 타임스탬프, 적용된 변환 정보 등 출처 메타데이터를 통해 버전별로 추적됩니다. 모든 데이터 포인트는 그 출처까지 추적 가능합니다.
외부 데이터는 CRM을 보강할 뿐, 팀의 고객 참여 데이터를 절대 덮어쓰지 않습니다. 상호작용 메모, KOL 단계 및 인사이트는 여전히 독립적으로 유지됩니다.
AI 및 KOL 인텔리전스
다차원 KOL 순위.
모든 의료 전문가(HCP)는 7가지 가중치 부여된 평가 차원에서 점수를 부여받으며, 새로운 데이터가 유입될 때마다 점수가 지속적으로 재계산됩니다. 순위는 연간 단위의 정적 데이터가 아닌, 현재의 영향력을 반영하는 실시간 점수입니다.
발표 편수, 최신성, 인용 횟수, H-지수, 학술지 등급, 제1저자/최종저자 여부
임상시험 수, 역할(주연구자 대 공동연구자), 임상시험 단계, 치료적 관련성
주요 학술대회에서 발표 초청, 세션 좌장, 패널 참여
지급 내역, 자문위원회 참여, 컨설팅 계약
처방 패턴, 환자 수, 청구 데이터를 통한 진단 범위
학계 임명, 학회 지도부 활동, 진료지침 위원회 위원직
소셜 미디어 활동, 온라인 의학 교육, 팟캐스트 출연
점수 산정 방식
각 의료 전문가(HCP)는 동일한 전문 분야 및 치료 영역 내 동료들과 비교하여 차원별 정규화 점수(0–100)를 받습니다. 점수는 치료 영역 관련성에 따라 필터링됩니다. 차원별 점수는 구성 가능한 가중치 집계 방식을 통해 합산되며, 귀사의 전략적 우선순위에 맞춰 가중치를 설정할 수 있습니다. 시간 경과에 따른 가중치 감소 기능을 통해 최근 활동이 과거 활동보다 더 높은 비중을 차지하도록 보장합니다.
4단계 분류
글로벌 KOL부터 지역 의료 전문가(HCP)까지.
최고 권위의 학술지 저자. 주요 임상시험 책임자(PI). 국제 학회 연사. 기관 리더십.
탄탄한 연구 실적. 최첨단 치료법. 임상시험 참여. 지역/국가 차원의 리더.
많은 임상 사례. 폭넓은 치료 전문성. 논문을 발표하지 않을 수도 있음. 탁월한 실무적 권위.
주로 환자와 직접 대면. 전문의 또는 일차 진료 의사. 가장 큰 세그먼트.
- 치료 분야 필터 — 관심 있는 특정 질환에 점수 산정을 집중
- 차원 가중치 — 전략에 가장 중요한 요소를 강조
- 등급 기준치 — 등급 구분을 위한 점수 기준치를 조정
- 사용자 정의 태그 — 알고리즘 기반 티어 위에 자체 분류 체계를 중첩하세요
지식 그래프
네트워크 매핑: KOL이 누구인지뿐만 아니라, 그들이 어떻게 연결되어 있는지도 파악합니다.
누가 함께 논문을 발표하는가 — 연구 협력 관계와 멘토링 관계를 보여줍니다.
동일한 임상시험에 참여하는 의료 전문가들 — 공통된 치료적 관심사.
다양한 질환 및 치료법 전반에 걸친 전문 지식 공유 및 주제 중복.
업계 파트너와의 자문 관계 및 컨설팅 연계.
에이전틱 AI
단순히 답변만 하는 것이 아니라 직접 행동하는 AI.
이 임베디드 AI 어시스턴트는 오래된 데이터에 의존하는 챗봇이 아닌, LLM(대규모 언어 모델) 함수 호출 방식을 사용합니다. 실시간 CRM 서비스를 조회하고, 영업 지역 권한을 준수하며, 실제 상황에 기반한 답변을 실시간으로 제공합니다.
LLM은 REST API가 사용하는 것과 동일한 서비스 계층을 호출합니다. 오래된 인덱스가 없습니다. 항상 최신 상태를 유지합니다.
모든 AI 쿼리는 사용자의 지역 할당 및 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 준수합니다.
OpenAI GPT-4o 및 Anthropic Claude를 지원하며, 배포별로 전환 가능합니다.
AI가 귀사의 현장 인사이트 코퍼스를 분석하여 주제, 감정, 전략적 패턴을 도출합니다.
거버넌스 및 보안
신뢰할 수 있는 데이터.
플랫폼 출시 첫날부터 엔터프라이즈급 데이터 거버넌스, 신원 확인 및 보안 제어 기능이 내장되어 있습니다.
- 신원 식별. DocNexus를 통한 NPI 기반 엔티티 식별. 크로스 소스 매칭을 통해 출판물, 임상시험, 지급 내역 및 청구 내역이 올바른 의료 전문가(HCP)에게 정확히 매핑됩니다.
- 데이터 계보. 모든 데이터 보강 작업에는 출처 정보와 수집 타임스탬프가 포함됩니다. 표시된 데이터에서 원본까지 추적 가능합니다.
- 고객 데이터 주권. 외부 데이터는 귀사 팀의 데이터를 보강할 뿐, 절대 덮어쓰지 않습니다. 참여 활동, 메모 및 KOL 단계는 항상 귀사의 주권 하에 있습니다.
- 데이터 변경 관리. 마스터 데이터 변경 사항(이름 수정, 소속 업데이트, 병합)은 완전한 감사 추적을 통해 처리됩니다.
- 접근 제어. 지역 단위의 데이터 접근 권한을 갖춘 역할 기반 권한 부여(RBAC). 사용자는 자신에게 할당된 의료 전문가(HCP)만 볼 수 있습니다.
- 인증. JWT 기반 세션 관리를 지원하는 SSO/SAML 통합.
- 암호화. 전송 중 TLS 1.2 이상, 저장 시 AES-256 적용. 엔터프라이즈급 키 관리.
- 인프라. 클라우드 네이티브 마이크로서비스. SOC 2 준수. HIPAA 기준에 부합하는 통제 조치. 완전한 감사 추적 기록.
- AI 안전 장치. 실시간 CRM 데이터를 기반으로 한 LLM 응답. AI 쿼리에도 지역 및 역할 제한이 동일하게 적용됩니다.
- MCP 프로토콜. 오픈 AI 통합 표준 — 별도의 맞춤 통합 없이도 내부 AI 도구를 Tika에 연결할 수 있습니다.