深受领先的生命科学机构的信赖
核心原则
两部分，一幅完整的图景。
大多数CRM系统要么追踪团队活动，要么追踪外部医疗专业人员（HCP）数据——而其中大多数都衡量了错误的指标。Tika将这两部分有机结合，衡量真正重要的内容。
由人工智能驱动的KOL排名，既参考外部声望（发表论文、临床试验、资金支持），也综合内部互动成果（KOL阶段进展、互动质量、洞察转化为行动的比率）。 该平台不会询问“你打了多少通电话？”，而是询问“你推动了多少位KOL的进展，这些互动产生了什么成果？”
注重成果，而非虚荣的KPI
我们不统计通话次数，而是衡量通话带来的成果。
TikaMSL 基于一个以结果为导向的框架构建。每一次互动、每项洞察以及每份互动计划，都旨在推动关键意见领袖（KOL）沿着发展连续体前进——从“识别”阶段到“倡导者”阶段。左侧的每项传统指标，右侧都对应着一项以结果为导向的指标。
| 传统 CRM 指标 | Tika 成果指标 | |
|---|---|---|
| 本月互动次数 | → | 互动成果及跟进率 |
| 辖区内的医疗保健专业人员总数 | → | 关键意见领袖（KOL）阶段进展（识别 → 倡导者） |
| 记录的洞察数量 | → | 洞察转化为行动的比例及平均响应时间 |
| 参加的活动 | → | 会议关键绩效指标（KPI）及会后分析 |
| 已发送的电子邮件 | → | 情感分析与战略主题追踪 |
| 已预订的演讲活动 | → | FMV合规率与演讲嘉宾培养 |
以成果为导向的参与数据
- 互动结果与后续跟进
- KOL全周期阶段进展
- 洞察到行动的追踪
- 战略要务的执行
- 关键参与计划（KEP）成果
- KIQs（关键洞察问题）
- 顾问委员会与晚宴活动
- 演讲嘉宾培养与FMV合规
- 会议情报与分会场关键绩效指标（KPI）
- 电子医疗信息请求表（eMIRF）与医疗信息请求
- 路线规划与探视安排
- 内容互动与合规
外部科学情报
- 2.15亿篇科学文献（每日）
- 50万+项临床试验（每周）
- 3.5亿份患者索赔及处方数据（每月）
- 9500万+条“公开支付”记录
- 200多万项美国国立卫生研究院（NIH）资助项目（每周）
- 35万笔会议捐款（实时）
- 2.5万个指南委员会职位（每周）
- 社交媒体：领英、X、Reddit、播客
- 300亿+视频，2.5亿篇新闻报道
- 1200万+ 医疗保健专业人员档案（每日）
- 59.5万家医疗保健机构（每日）
- 96%的电子邮件覆盖率 / 85%的电话覆盖率
TIKAMSL 所呈现的内容
由您的团队推动的、以成果为导向的参与。
TikaMSL 的基于成果的框架确保每个接触点不仅能记录发生了什么，更能捕捉其产生的成效。每一次互动、每条洞察以及每项参与计划，都围绕推动关键意见领袖（KOL）在发展连续体上不断进步而展开——从而将实地活动转化为可衡量的影响。
每次互动都会记录结构化的讨论结果——而不仅仅是“访问完成”。这些结果将用于推动关键意见领袖（KOL）发展进程、追踪关键执行点（KEP）的落实情况，并作为参与质量指标的依据。
结合后续跟踪的实地情报。我们衡量洞察转化为行动的转化率和平均响应时间——而不仅仅是“记录了洞察”。
识别 → 启动 → 培育 → 协作 → 推广。基于规则的阶段推进由互动结果驱动——而非主观标签。该连续体即为成果框架。
针对每位医疗保健专业人员（HCP）和每款产品的参与计划，包含预定活动及执行跟踪，并与互动结果相衔接。
针对每位医疗保健专业人员（HCP）的结构化调查问卷回复——问题可自定义，可追踪回答者身份及时间，并与互动及产品相关联。
完整的活动生命周期——晚宴活动、顾问委员会、大查房。涵盖讲者管理、合同、公允市场价值（FMV）追踪、讲课费及合规管理。
会议环节安排、医学科学联络专员（MSL）覆盖、现场笔记、文档上传、“保存为洞察”工作流以及AI生成的会议摘要。
医疗信息请求，包含查询跟踪、回复工作流、跟进尝试、电子签名及完整的审计追踪记录。
基于地图的探访规划，具备“Plan My Day”优化功能、近期互动权重评估以及日历集成。
在每次互动中标记企业战略主题——通过汇总报告将外勤活动与组织优先事项相连接。同时记录的内容还包括：顾问委员会和晚宴活动、演讲者培养及FMV合规性、会议情报和分会场KPI、路线规划与拜访安排、内容互动及合规性。
数据来源
您的数据。我们的数据。两者兼有。
TikaMSL 的架构支持您自行导入数据，也支持由我们导入数据——或者两者同时进行。您的内部数据始终保持主权；外部数据仅作为补充进行丰富——绝不会覆盖原有数据。
您的医疗保健专业人员（HCP）主列表、区域划分、互动历史记录及内部分类信息将导入 TikaMSL。系统会抓取临床试验、出版物及会议数据，并将其整合进来以丰富这些记录。
TikaDiscover 提供完整的外部数据增强层——包括索赔数据、处方数据、社交媒体数据、网络映射、联系人数据等——所有这些均由全球最大的生命科学数据聚合商之一 DocNexus 提供支持。
外部数据覆盖范围
22个数据源。持续更新。
依托与全球最大生命科学数据聚合商之一 DocNexus 的合作，TikaDiscover 提供涵盖医疗保健专业人员（HCP）影响力各个维度的深度洞察。
TIKA探索数据覆盖范围
完整的数据源矩阵及更新频率。
每个数据源都有明确的刷新周期——从实时事件流到每日、每周及每月的批处理管道。不提供年度快照。
| 数据源 | 描述 | 覆盖范围 | 刷新 |
|---|---|---|---|
| DocNexus 索赔 | 医疗操作、药房索赔、转诊、支付方构成、处方（Rx）、诊断（Dx） | 3.5亿患者 | 每月 |
| 医疗保健从业者标识符 | NPI、DocNexus ID | 1200万+ | 每日 |
| 出版物 | 经同行评审的文章和预印本 | 2.15亿 | 每日 |
| 临床试验 | 临床试验研究者 | 50万+ | 每周 |
| 《阳光法案》/ CMS | 行业向医疗保健专业人员和医疗保健机构支付的款项 | 95M+ | 每年 |
| 美国拨款数据 | 美国国立卫生研究院（NIH）拨款数据 | 200多万 | 每周 |
| 博客与论坛 | 医学博客和专业论坛 | 75万 | 每日 |
| 会议 | 会议投稿 | 35万 | 实时 |
| 指导委员会 | 机构（例如：NCCN）、委员会、职务 | 2.5万 | 每周 |
| 生命科学机构 | 生命科学公司 | 3K | 每月 |
| 医疗保健机构 | 医院、医疗体系、私人诊所 | 59.5万 | 每日 |
| 领英 | 个人资料网址/用户名 | 50万+ | 实时 |
| 新闻 | 谷歌新闻、《纽约时报》、聚合网站 | 2.5亿 | 实时 |
| 患者权益倡导 | 患者权益组织 | 1.95K | 实时 |
| 医疗保健专业人员图片 | 医疗保健专业人员头像 | 340万 | 实时 |
| 科学/医疗类帖子和提及 | 400万+ | 实时 | |
| 播客 | 医疗保健专业人士播客及单集 | 350万 / 2.05亿集 | 实时 |
| Twitter / X | 推文、转推、提及 | 4亿+ | 实时 |
| 视频 | YouTube及视频平台 | 300亿+ | 实时 |
| 维基百科 | 维基百科条目 | 3亿+ | 实时 |
| 电子邮件 | 医疗保健专业人员（HCP）电子邮箱地址 | 96% 覆盖率 | 每周 |
| 电话 | 医疗保健专业人员联系电话 | 85% 覆盖率 | 每周 |
集成架构
一切如何有机融合。
一种分层架构，将DocNexus数据聚合与直接抓取相结合，将数据导入统一的CRM系统，在实现外部数据增强的同时保障您的数据主权。
更新基于增量——仅处理新增或已变更的记录，在无需重新处理数百万条未变更记录的情况下，确保数据新鲜度。
DocNexus 能够跨数据源解析实体，确保出版物、临床试验、付款和索赔均与正确的医疗保健专业人员（HCP）建立关联——即使姓名或所属机构存在差异。
每次数据更新都会通过溯源元数据（来源、导入时间戳、所施加的转换）进行版本追踪。任何数据点均可追溯至其来源。
外部数据用于丰富 CRM 系统——绝不会覆盖您团队的互动数据。互动记录、KOL 阶段及洞察分析始终保持独立。
AI 与 KOL 情报
多维度KOL排名。
每位医疗专业人员（HCP）均根据七个加权维度进行评分，并随着新数据的不断更新而持续重新计算。排名是反映当前影响力的动态评分——而非年度快照。
发表数量、发表时间、被引次数、H指数、期刊等级、第一/通讯作者身份
试验数量、角色（首席研究员 vs. 副研究员）、临床试验阶段、与治疗的相关性
在主要学术会议上的演讲邀请、分会场主持、专题讨论会参与情况
付款记录、担任顾问委员会成员、咨询项目
处方模式、患者数量、基于索赔数据的诊断范围
学术任职、学会领导职务、指南委员会成员资格
社交媒体活动、在线医学教育、播客节目露面
评分机制
每位医疗保健专业人员（HCP）在每个维度上都会获得一个标准化分数（0–100），该分数是相对于同一专科和治疗领域的同行而言的。分数会根据治疗领域的相关性进行筛选。各维度分数通过可配置的加权聚合方式进行综合——您可以根据自身的战略优先级设置权重。时间衰减机制确保近期活动比过往工作具有更高的权重。
四级分类
从全球关键意见领袖（KOL）到社区医疗保健专业人员。
顶级期刊出版人。大型临床试验首席研究员。国际会议演讲者。组织领导层。
扎实的研究成果。前沿治疗方案。参与临床试验。区域/国家级领军人物。
临床病例量大。治疗经验丰富。可能未发表论文。在临床实践中具有极高权威性。
主要面向患者。专科医生或全科医生。占比最大的群体。
- 治疗领域筛选器——将评分重点聚焦于您感兴趣的具体疾病
- 维度权重——突出对您的策略至关重要的因素
- 分级阈值— 调整分级边界的评分截止值
- 自定义标签——在算法分层基础上叠加您自己的分类体系
知识图谱
网络映射：不仅揭示关键意见领袖（KOL）的身份，更展现其关联网络。
谁与谁共同发表论文——揭示研究合作与导师关系。
参与同一项临床试验的医疗保健专业人员——具有共同的治疗关注点。
不同疾病和治疗方案间的专业知识共享与主题重叠。
与行业合作伙伴建立的顾问关系及咨询合作关系。
AGENTIC AI
一种不仅会回答问题，更能主动采取行动的人工智能。
这款嵌入式AI助手采用大语言模型（LLM）函数调用机制——而非基于过时数据的聊天机器人。它能查询实时CRM服务，遵守区域权限，并实时提供基于实际数据的答案。
大型语言模型（LLM）调用与您的 REST API 相同的服务层。无过期索引，始终保持最新。
所有 AI 查询均遵循用户区域分配和基于角色的访问控制。
支持 OpenAI GPT-4o 和 Anthropic Claude，可根据部署情况切换。
AI分析您的行业洞察语料库——提炼主题、情感倾向及战略模式。
治理与安全
值得信赖的数据。
企业级数据治理、身份解析和安全控制措施自平台上线之初便已内置其中。
- 身份解析。通过 DocNexus 实现基于新产品代码（NPI）的实体解析。跨来源匹配确保出版物、临床试验、付款及索赔信息能准确映射至相应的医疗保健专业人员（HCP）。
- 数据血统。每次数据增强操作均附带来源标注和摄入时间戳。可从显示端追溯至原始来源。
- 客户数据主权。外部数据仅用于丰富——绝不会覆盖——您团队的数据。互动活动、备注及KOL阶段始终由您完全掌控。
- 数据变更管理。主数据变更（姓名更正、所属机构更新、合并）均附有完整的审计轨迹。
- 访问控制。基于角色的授权（RBAC）结合区域范围的数据访问权限。用户仅能查看其被分配的医疗保健专业人员（HCP）。
- 身份验证。支持 SSO / SAML 集成，并采用基于 JWT 的会话管理。
- 加密。传输中采用 TLS 1.2+ 加密，静止数据采用 AES-256 加密。企业级密钥管理。
- 基础设施。云原生微服务架构。符合 SOC 2 标准。符合 HIPAA 要求的控制措施。完整的审计日志。
- AI 防护机制。大语言模型（LLM）的响应基于实时 CRM 数据。AI 查询同样受地域和角色限制约束。
- MCP 协议。开放式 AI 集成标准——您的内部 AI 工具无需定制集成即可连接至 Tika。