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TikaAgenticAI

基于代理的AI与MCP框架

聊天 外勤团队 洞察 领导层 MCP 其他AI客户 CRM 实时记录 AI引擎 单一工具层
由TikaMobile 公司编制。日期:2026年4月。分类:机密

一个AI引擎。三个访问渠道。无限灵活性。

Tika的代理式AI不仅能回答问题——它还能自主调用实时CRM服务以获取实时数据。同一工具层同时驱动应用内聊天、MCP协议和洞察分析引擎,让您能够灵活地将任何AI客户端连接到您的CRM智能系统。

深受领先的生命科学机构的信赖

联系渠道

与您的CRM互动的三种方式

同一套基于人工智能的工具层通过三个不同的渠道提供服务——每个渠道均针对不同的用户和应用场景而设计,且均可查询实时的CRM数据。

应用内聊天助手

医学科学联络专员(MSL)和销售代表可通过自然语言提出问题。大型语言模型(LLM)会分析问题,自主调用CRM工具,并实时输出基于实际数据的答案——该答案受区域范围和角色权限的限制。

面向外勤团队
MCP协议服务器

开放标准(模型上下文协议),允许任何兼容MCP的人工智能代理——包括Claude Desktop、Cursor以及自定义代理——无需定制集成即可发现并调用Tika的CRM工具。

适用于AI代理与开发工具
洞察分析引擎

一种基于RAG技术的专用模式,可分析您的整个外勤洞察数据集——提炼主题、情感趋势、战略模式,并生成可下载的报告。

面向领导层与战略决策
聊天 MCP 洞察 AI 引擎 实时客户关系管理
问题 寻找精神病学演讲嘉宾 在纽约,CAR-T 法学硕士(LLM) 推理 实时客户关系管理 流媒体答题

工作原理

基于实时CRM数据的函数调用

这并非基于过时快照的聊天机器人。该大型语言模型(LLM)会自主调用与您的 REST API 相同的 Java 服务方法——始终保持最新状态,且始终限定在特定区域范围内。

1
自然语言问题

“查找在纽约拥有CAR-T专业知识的精神病学演讲者”

2
LLM推理

理解意图、选择合适的工具、构建参数

3
工具执行

调用实时CRM服务方法,并使用基于销售区域的用户上下文

4
流式响应

基于实际CRM数据的实时SSE响应

MCP 工具目录

11款现已可用的实时CRM工具

每个工具都会同时注册到应用内聊天助手(Spring AI @Tool)和 MCP 服务器(@McpTool)上——单一实现,双重暴露。所有工具均为只读且具有幂等性。

共享工具 — 所有应用程序

global_search
全局搜索

可按姓名、专业领域或NPI搜索医疗保健专业人员(HCP)和账户。返回匹配结果时会标注所属区域标识。

searchTerm
get_hcp_detail
医疗专业人员档案

完整的医疗保健专业人员档案——姓名、专业、资质、NPI、层级、KOL阶段、所属机构、区域信息、互动历史及联系方式。

profId
search_speakers
演讲者名录

可按主题专长、专业领域、所在地、层级(全球/区域/新兴)及状态搜索演讲者。返回专长标签、评分及活动历史。

searchtopicExpertiseprimarySpecialtystatecityspeakerTierspeakerStatus
get_speaker_detail
演讲嘉宾库

完整的演讲者档案——资质、专业领域、级别、状态、主题专长、报酬标准、W-9合规性、活动次数、评分及可用性。

hcpId
get_interactions
互动

分页显示的互动列表——与医疗保健专业人员(HCP)的会议、通话及电子邮件。可按HCP姓名、状态、类型、日期范围及MIR相关标记进行筛选。

hcpNameStatusTypeStartDateEndDatePagesize
get_interaction_detail
互动

完整的互动记录——与会者、讨论的产品、关键议题、备注、MIR数据及相关文档。

interactionId

制药行业专用工具——按应用代码按请求添加

getTikaScoreAndNba
TikaScore 与最佳后续行动

某区域内得分最高的医疗保健专业人员(HCP),包含综合评分(0–100)及针对每位HCP的推荐最佳后续行动。按优先级排序。

territoryIds
getHcpTikaScore
TikaScore

单个医疗专业人员的精确 TikaScore —— 综合评分(0–100)、各信号细分数据及信号权重。

hcpId
获取拒绝的HCP
处方分析

在特定区域内,处方药(NRx)增长放缓或市场份额下滑的医疗保健专业人员(HCP),按下滑幅度从大到小排序。

territoryIds
获取呼叫计划状态
拜访计划与互动情况

拜访计划达成率低于50%的医疗保健专业人员,以及互动程度下降的医疗保健专业人员——近期未被拜访或存在互动中断风险。

区域ID
洞察分析

一款由RAG技术驱动的专用工具,可分析全部外勤洞察数据,提炼各辖区/目标区域的主题,汇总情绪趋势,并生成可下载的报告(Word/Excel格式)。可通过聊天助手的洞察分析模式使用。

聊天MCPCRM搜索个人简介演讲嘉宾演讲嘉宾会议记录评分信号拒绝呼叫见解已分享制药
TikaAgenticAI 直播 提问 按TikaScore排名的顶级HCP有哪些? getTikaScoreAndNba() 基于CRM Shah 92 陈 81 阿尔瓦雷斯 74 下一场:本周安排沙阿的赛程 CAR-T演讲嘉宾 在加利福尼亚州 搜索演讲嘉宾 《呼叫计划》进度滞后 通话计划? 获取通话套餐状态

实战中

真实的问题。真实的工具应运而生。

该LLM能够基于自然语言自主选择并串联各种工具。以下是其实际应用示例。

查找东北地区正在开展临床试验的精神病学领域意见领袖(KOL)

global_searchget_hcp_detail

根据TikaScore,我的前10名医疗保健专业人员(HCP)是谁?接下来我应该针对每个人采取什么行动?

getTikaScoreAndNba

查找加利福尼亚州具备CAR-T专业知识且可安排的演讲者

search_speakers

本季度,我负责区域内哪些医疗保健专业人员(HCP)的处方量呈下降趋势?

getDecliningHcps

显示史密斯医生的完整资料、近期互动记录及演讲者状态

global_searchget_hcp_detailget_interactionsget_speaker_detail

我的拜访计划是否落后了?有哪些医疗保健专业人员我最近没有拜访过?

getCallPlanStatus

看到同样的问题出现在聊天室和MCP上。

二十分钟足以观看一次针对特定区域的实时工具呼叫。

架构与灵活性

专为扩展而设计

该框架的设计旨在让新增一项AI功能仅需几分钟——而非数周。以下是其灵活性的体现。

11款实时CRM工具
3个访问渠道
2家大语言模型(LLM)提供商
∞个兼容MCP的客户端
双重曝光——一次部署

每个CRM工具只需编写一次,即可同时注册在聊天助手(@Tool)和MCP服务器(@McpTool)上。采用相同的服务层,相同的区域范围,实现双重访问。

默认按区域划分

每次工具调用均在服务器端通过已认证会话解析用户上下文——绝不信任LLM提供的ID。基于角色的访问控制(RBAC)和区域限制对AI和REST请求均等适用。

基于应用的工具加载

共享工具对所有应用均有效。针对制药行业的专用工具(如TikaScore、NBA、通话计划)将根据用户所用应用的代码在每次请求时动态加载——MSL用户永远无法看到制药相关功能。

可切换的 LLM 提供商

支持 OpenAI GPT-4o 和 Anthropic Claude,可按部署进行配置。工具层与特定 LLM 无关——无需修改任何工具即可切换提供商。

流式响应 (SSE)

通过 Server-Sent Events 以令牌为单位流式传输回答。会话内会保留多轮对话上下文,以便进行后续提问。

开放标准 — MCP 协议

任何兼容 MCP 的 AI 代理(Claude Desktop、Cursor IDE、自定义代理)均可无需自定义集成即可发现并调用 Tika 的工具。通过 API 密钥进行身份验证。

可扩展性

添加新工具就是这么简单

该框架的设计初衷,就是让添加新的人工智能功能变得轻而易举。以下是其实现模式——每款工具都遵循这一模式。

1
编写服务方法

使用与REST控制器相同的服务层。具有区域作用域,经过测试,可直接投入生产环境。

2
添加 @Tool + @McpTool 注解

添加描述和参数注解。大型语言模型(LLM)会读取这些信息以决定何时调用该工具。MCP客户端会自动发现该工具。

3
完成 — 随处可用

该工具可立即在应用内聊天、MCP 客户端以及任何未来的 AI 渠道中使用。无需任何连接配置,也无需更改任何设置。

问题

常见问题

这是一个基于导出 CRM 数据的聊天机器人吗?

不是。该模型调用的正是REST API所使用的实时服务方法。其回答的时效性仅与CRM记录一致。

MCP在这里起什么作用?

MCP 是一种开放协议,允许其他 AI 客户端发现并调用 Tika 的 CRM 工具。应用内聊天功能也使用相同的工具。

MSL 能否查看仅限制药行业的工具?

不能。共享工具会在每个应用中加载。TikaScore、最佳后续行动和通话计划工具则从用户的应用代码中加载。

模型会自行选择允许查看哪些医疗保健专业人员(HCP)ID 吗?

不。区域和角色是根据经过身份验证的会话在服务器端确定的。

逐步演示一次实时工具调用

请提出一个您所在领域已经存在的问题。本环节将围绕该问题,通过聊天、工具以及其调用的CRM记录进行探讨。