本記事は、2025年10月13日から14日にかけてJWマリオット・マイアミ・ターンベリーで開催された第13回MSL Society（MSLS）年次総会における、マニッシュ・シャルマ氏とハンナ・ベイカー博士による共同プレゼンテーションの内容をまとめたものです。
MSLS 2025（マイアミ、10月13日～14日）において、マニッシュ・シャルマ氏とハンナ・ベイカー博士は、メディカル・アフェアーズが、日々の業務の中で「計画 → 収集 → 要約 → ルーティング → 実行 → 測定」というクローズドループを運用することで、単なるインタラクション数の集計からインパクトの測定へと移行できることを示しました。
このセッションでは、Tikaのシステムスタックにマッピングされたその運用ループについて、ライブ実演が行われました： メディカル・アフェアーズCRMにおけるKOLごとの成果と計画の進捗状況、インサイト・マネジメントにおけるAI作成の要約（医学的レビュー付き）、SLAに基づいてルーティングされる担当者のフォローアップ、そしてTikaMIRを介して管理される経営陣向け／QBRおよびMIRの成果物――これにより、リーダーは「動き」ではなく「進展」を把握し、現場チームは「メモ」ではなく「次のステップ」を確認できるようになります。
生成AIは文章作成を支援します。エージェント型AIは行動を支援します。企業用語で言えば、それはシステムに組み込まれたAIであり、手順を計画し、ユーザーに代わって安全な行動を取り、ユーザーを常に状況把握の状態に保つことができます。
アナリストたちは、エージェント型AIを「目標指向であり、強力な安全策の下で行動を起こすもの」と説明しています。これは単なる流行語ではなく、実行のギャップを埋めるために設計されたものです。ベンダーが単にコンテンツツールのブランド名を変更するだけの「エージェント・ウォッシング」には注意が必要です。（ガートナー）
その重要性：学会での知見やKOLとのやり取りが、担当者や期限を定めた追跡可能な次のステップにつながらなければ、結果を変えることはほとんどありません。
計画 → 収集 → 要約 → 割り当て → 実行 → 測定— すべてを1つのフローで。
その価値は「AIのためのAI」にあるのではなく、医療レビューとコンプライアンスを維持しつつ、インサイトからアクションへの距離を短縮することにあります。
会議の準備作業は、しばしばメールやスプレッドシートの中で埋もれてしまいます。 MSLSのデモは、次のような実用的なアプローチを示しました：
この「開催前／開催中／開催後」の運用モデルは、Tikaが公表している学会向けのガイダンスおよびプラットフォームのフローを反映したものです。これにより、ブースと現場の間で情報が見落とされることを防ぎ、単なる出席だけでなく、業務の完了を証明できるようになります。
KOLを「中立」から「協力者」、そして「支持者」へと移行させるには、論文、臨床試験、過去のやり取り、長期的な評価、診断的インサイトを統合した360°の視点が必要です。
TikaDiscoverは、KOLのプロファイルを充実させ、パネルの拡大・精緻化を支援し、時間の経過に伴う客観的な変化を追跡できるように設計されています。これは、単なる直感ではなく、監査可能な「アドボカシー・ラダー」の基盤となります。
（背景：TikaのMSLプラットフォームは、かねてよりエンゲージメント計画の策定や、KOLの成長を連続的なプロセスとして測定することを支援してきました。Discoverは「誰が」「なぜ」という点をより明確にすることで、計画の的を絞ることを可能にします。）
QBRではこれらの項目を最優先事項として取り上げれば、チームを「活動」から「インパクト」へと自然に導くことができるでしょう。
（エージェント型機能を採用する場合は、早期に妥当性を確認してください。アナリスト各社は、成果が不明確な「エージェント色濃い」取り組みは中止されると警告しています。）（ロイター）
現在のデータ、目標、背景情報を共有して基盤を築きます。当社のAIシステムは、既存の知見から学習し、カスタマイズされたエンゲージメント計画を生成します。
変革の成果を実際に確認する。
まさにここで、「Insights Management」、「TikaMIR」、「TikaDiscover」、そして「TikaMSL」が融合し、メディカルアフェアーズのための日常的なオペレーティングシステムとなります。
既存のCRMとシームレスに連携するか、スタンドアロンプラットフォームとして利用可能です。
出版物、臨床試験、公開された支払い情報、診断に関する知見を活用してKOLを特定・情報充実させ、客観的なアドボカシー活動を追跡します。
測定可能な成果と戦略的整合性を確保しつつ、KOLとのエンゲージメントを計画、実行、追跡します。
以下が含まれます：
医療従事者（HCP）が質問を送信し、チームが質問を振り分け、回答し、コンプライアンスに準拠した監査証跡を維持する医療情報リクエストポータル。
本記事は、MSLS 2025（マイアミ）でマニッシュ ・シャルマ 氏とハンナ・ベイカー博士が発表した内容を要約し、日常業務におけるエージェント型AIの導入を検討しているメディカルアフェアーズのリーダー向けに編集したものです。
次のステップ：ご自身のデータにおけるワークフローの流れを確認したいですか？デモをご依頼いただければ、計画、データ収集、AIを活用した要約、ルーティング、そして測定可能な計画の進捗状況に至るまで、エージェント型AIのワークフローを詳しくご案内いたします。