はじめに
前回のブログ記事では、AIによるメディカルアフェアーズの理解という概念と、それがもたらす影響の可能性について紹介しました。今回は、メディカルアフェアーズがAI、特にChatGPTを活用し、医療上の目標達成に向けた効率性と有効性をさらに高める方法について、さらに深く掘り下げていきます。 ヘルスケアソリューションのリーディングプロバイダーであるTikaMobileは、メディカルアフェアーズのユースケースに向けたChatGPTの開発において最前線に立っています。本記事では、現状のChatGPTを利用する上での課題と、TikaMobileがそれらの課題にどのように取り組み、メディカルアフェアーズの専門家を支援しているかについて探ります。
重要な概念：ChatGPTの活用と関連データセットの操作
メディカルアフェアーズにおいてChatGPTを活用する上での鍵となる概念は、その機能を活用し、関連する社内外のデータセットを適切に処理することで、メディカルアフェアーズの目標を支援することです。専門知識、臨床データ、研究論文、治療ガイドライン、および対象となる治療領域に特化した実世界データ（REW）を取り入れることで、ChatGPTはメディカルアフェアーズチームにカスタマイズされた情報と洞察を提供することができます。
メディカルアフェアーズにおけるChatGPT活用の課題
- 「幻覚現象（Hallucination））： メディカルアフェアーズにおけるChatGPT活用の 主な課題の一つは 、不正確な情報が得られる可能性があることです。ChatGPTのようなAIモデルは膨大な量の公開データを用いて学習されているため、医療分野に対する理解が不足しており、誤った回答につながる可能性があります。
- 科学的背景：ChatGPTは 、メディカルアフェアーズで頻繁に遭遇する複雑な科学的概念や具体的な質問について、必要な理解を十分に備えていない可能性があります。この制限により、正確かつ適切な情報を提供することが困難になります。
- コンプライアンスとセキュリティ：公開データで 学習されたAIモデルは、機密性の高い内部情報を扱う際に、コンプライアンスやセキュリティ上のリスクをもたらす可能性があります。公開インスタンス上で機密データを共有すると、意図しない情報漏洩やセキュリティ侵害につながる恐れがあります。
- ユーザー体験とアクセシビリティ： メディカル・サイエンス・リエゾン（MSL）やフィールド・メディカル担当者などのエンドユーザーにとって、ワークフローへのシームレスな統合 を確保するためには、 既存のシステムやプラットフォーム内におけるChatGPTの機能性とアクセシビリティを最適化することが不可欠です。
メディカルアフェアーズにおけるChatGPTの活用に向けたTikaMobileの取り組み
- 専門的なトレーニングと専門知識：TikaMobileは 、対象とする治療領域に特化したデータを用いてAIモデルをトレーニングすることで、知識のギャップを解消しています。専門知識を取り入れることで、モデルが科学的な知見をより深く理解し、より正確な回答を提供できるようになります。
- データの標準化と品質管理：ChatGPTの信頼性を高めるため、TikaMobileはデータの標準化と品質管理措置を講じています。CDISCなどの確立されたデータ標準に準拠し、データの完全性、正確性、一貫性を確保することで、モデルはより信頼性の高い知見を生み出します。
- 比較分析手法：TikaMobileは、治療介入や治療選択肢間の比較分析を実行できるようChatGPTを学習させます。ネットワークメタ解析などの手法により、モデルは臨床試験の結果、有効性、安全性プロファイル、およびその他の関連要因を比較することが可能となり、メディカルアフェアーズチームに具体的かつ個別の情報を提供します。
- コンプライアンスの標準化：パブリックインスタンスに伴うコンプライアンスおよびセキュリティリスクを軽減するため、TikaMobileは独自の環境内にChatGPTのプライベートインスタンスを構築します。このアプローチにより、機密情報の安全性が確保され、業界規制への準拠が維持されます。
結論
ChatGPTをメディカルアフェアーズに統合することは、効率性と意思決定の向上において計り知れない可能性を秘めています。幻覚現象、科学的根拠、コンプライアンス、ユーザー体験といった課題は存在しますが、TikaMobileはこれらに積極的に取り組んでいます。 専門的なトレーニング、データの標準化、比較分析手法、および標準化されたコンプライアンス対策を通じて、TikaMobileはメディカルアフェアーズ分野におけるChatGPTの機能向上を推進しています。TikaMSLプラットフォーム上で提供されるTikaMobileのChatGPT機能に関する今後のアップデートにご注目ください。そして、私たちと共にメディカルアフェアーズの新たな可能性を切り拓いていきましょう。
著者：
ミア・K・シブリー